XGBoost, biblioteca libre, distribuida y optimizada, diseñada para ser altamente eficiente, flexible y portable. Implementa algoritmos de aprendizaje automática bajo el marco del Gradient Boosting (técnica de aprendizaje máquina utilizada en tareas de regresión y clasificación, que proporciona un modelo de predicción). Cuenta con una licencia Apache versión 2.
XGBoost resuelve muchos problemas en el campo de la ciencia de datos de forma rápida y precisa. El mismo código se puede ejecutar en los principales entornos distribuidos (Hadoop, SGE, MPI) y puede resolver problemas con miles de millones de ejemplos.
