La plataforma de software libre Kohesio pretende aumentar la transparencia y luchar contra la desinformación relacionada con la financiación de la UE.
En marzo, la Comisión Europea puso en marcha Kohesio, una plataforma de software libre que permite a los usuarios acceder a una base de datos transparente y con capacidad de búsqueda que ofrece información detallada sobre los proyectos financiados por la UE.
En toda Europa, ya sea en pueblos, ciudades o regiones, el objetivo de la plataforma es ofrecer al público en general ideas y experiencias de proyectos ejecutados con fondos de la política de cohesión de la UE.
Kohesio ofrece un mapa interactivo que muestra la localización de los proyectos, y los proyectos considerados como ejemplos de buenas prácticas se indican con círculos rojos. En la plataforma, los usuarios, como los ciudadanos y sobre todo los periodistas, pueden encontrar información sobre la financiación real, quién se beneficia, enlaces a sitios web clave y, cuándo están disponibles, recursos audiovisuales, así como descripciones más detalladas de los proyectos publicados. El objetivo es ofrecer una imagen más completa del que hacen los fondos de cohesión en la práctica. El más importante, quizás, es que los datos disponibles públicamente sobre la inversión de la UE están pensados para apoyar las mejoras en la elaboración de políticas y hacer frente a la desinformación.
Varios proyectos, como la campaña «Europa en mi región» e InfoRegio, pretenden comunicar a los ciudadanos los esfuerzos y el impacto de los proyectos de la UE. Kohesio comenzó como un proyecto piloto entre seis Estados miembros, y el proyecto fue gestionado por una colaboración de la DG CNECT, a DG DIGIT y la DG REGIO, siendo esta última la que dirigió el esfuerzo. El año pasado, tras considerarse una herramienta útil, se amplió para abarcar a todos los Estados miembros de la UE.
Kohesio se construyó utilizando Wikidata y WikiBase. Esta tecnología fue desarrollada por Wikimedia Deutschland y permite enlazar datos legibles por humanos y por máquinas. Para eso, utiliza tecnologías como la inteligencia artificial, el machine learning y la búsqueda semántica para facilitar el acceso a los datos.
