Sabías que a Unión Europea está a piques de cambiar as regras do xogo para as empresas
creadoras de Inteligencia Artificial?
Se traballas no desenvolvemento de ferramentas de Inteligencia Artificial, este vídeo é
para ti.
Aprende a adaptarte a estas regulacións, aproveitar o poder do software libre e liderar
con boas prácticas nun sector en pleno crecemento.
O AI Act é a proposta de regulación da Unión Europea que busca establecer un marco
claro e seguro para o desenvolvemento e uso da Inteligencia Artificial.
O seu obxectivo é garantir que a Inteligencia Artificial seja transparente, segura e respectuosa
cos dereitos fundamentais, definindo obrigas proporcionais ao nivel de risco dos sistemas
de Inteligencia Artificial, que se clasifican dentro dunha pirámide, onde cada nivel conta
con requisitos específicos que as empresas deben cumprir.
Os sistemas de risco inaceptables son aqueles que se consideran unha ameaza para os dereitos
fundamentais, como a manipulación subliminar ou o social scoring.
Estes sistemas estarán completamente proibidos na Unión Europea.
Os sistemas de alto risco son aplicacións de Inteligencia Artificial que teñen un impacto
significativo na vida das persoas, como no emprego, a educación ou os servizos esenciais.
As empresas creadoras de ferramentas de Inteligencia Artificial nesta categoría
estarán sometidas a auditorías rigorosas de datos, transparencia e supervisión humana.
Na categoría de risco limitado incluénse tecnologías como os chatbots ou os sistemas
de recomendación que deben cumprir con requisitos básicos de transparencia, como informar
as persoas usuarias de que están a interactuar cunha Inteligencia Artificial.
Os sistemas de risco mínimo, como os filtros de spam, non requiren requisitos adicionais
para o seu desenvolvemento, fomentando a innovación nestas áreas.
A transparencia de Inteligencia Artificial é un aspecto fundamental para as empresas
desenvolvedoras e implica entender como estes sistemas toman decisións, por que producen
resultados específicos e que datos empregan.
No AI Act abordaseden de tres aspectos diferentes.
A transparencia algorítmica, que obriga as empresas a documentar como funcionan os
seus algoritmos para garantir que os sistemas sexan auditables e comprensibles.
A transparencia de interacción, polo que as persoas usuarias deben ser informadas claramente
de que están a interactuar cunha Inteligencia Artificial, especialmente se o sistema afecta
decisións importantes ou recompila datos persoais.
E a transparencia social, que implica comunicar de forma aberta os impactos sociais dos sistemas
de Inteligencia Artificial, asegurando que non perpetúen nesgos nin discriminen, promovendo
un uso ético e responsable.
Nun contexto donde a transparencia é clave, o software libre é un aliado estratégico
para as empresas tecnológicas.
Estas ferramentas facilitan a creación de sistemas comprensibles e éticos, fortalecendo
a transparencia e impulsando a innovación a vez que reducen custos e tempos de desenvolvemento.
Guía de boas prácticas para empresas desenvolvedoras de Inteligencia Artificial
Garantir que todos os sistemas de Inteligencia Artificial respecten as normativas, como
AI Act e os dereitos fundamentais, priorizando a seguridade.
Transparencia e calidad en os datos, explicar claramente o funcionamento dos sistemas de
Inteligencia Artificial e empregar datos diversos, representativos e éticos, para evitar prexuizos
e aumentar a fiabilidade.
Innovación colaborativa e local Integrar software libre e fomentar alianzas
entre empresas, universidades e centros de investigación para potenciar a innovación
e adopción da Inteligencia Artificial Inclusión lingüística e sensibilización
social Incorporar o galego nos sistemas de Inteligencia
Artificial para preservar a lingua e promover a educación sobre Inteligencia Artificial,
destacando o seu impacto e beneficios na sociedade.
Sostibilidade e formación continua Deseñar solucións de Inteligencia Artificial
eficientes enerxéticamente e investir na capacidad de dos equipos para adaptarse ás
novas tecnologías e a retos do mercado A continuación, mostramos xa alguns recursos
útiles de software libre para o desenvolvemento de ferramentas de Inteligencia Artificial.
HackingFace é unha plataforma integral de Inteligencia Artificial de código aberto
que se converte unhún referente para o desenvolvemento, a investigación e as empresas que traballan
con modelos de Inteligencia Artificial. En HackingFace poderás atopar recursos útiles
como unha ampla biblioteca de modelos preadestrados de Inteligencia Artificial que se poden personalizar
e escalar segundo as necesidades específicas de cada proxecto, e acceso a unha gran colección
de conxuntos de datos abertos en múltiples idiomas e ámbitos, deseñados para adestrar,
avaliar e mellorar sistemas de Inteligencia Artificial.
TensorFlow é unha contorna de traballo de código aberto desenvolvido por Google, que
se consolidou como unha das ferramentas máis potentes e versátiles para a construcción
e aplicación de modelos de Inteligencia Artificial. Entre outras funcionalidades, TensorFlow permite
crear modelos de redes neuronais, dende simples perceptrons ata arquitecturas complexas como
redes convolucionais. Además, soporta o destramento e aplicación de modelos en
múltiples contornas, dende dispositivos móviles ata navegadores web e clústeres na nube, permitindo
solucións escalables e accesibles. PyTorch é unha contorna de traballo de código
aberto moi utilizada para o desenvolvemento e adestramento de modelos de Inteligencia
Artificial. Converteuse na elección favorita de investigadoras e empresas para prototipos
e solucións avanzadas de Inteligencia Artificial. Soporta múltiples tipos de arquitecturas
de redes neuronais e sistemas de visión artificial, entre outros, e integra bibliotecas como Hackingface.
Desenvolve ferramentas de Inteligencia Artificial sempre dende un enfoque ético e responsable
grazas ao software libre.