Scikit-learn es un conjunto de herramientas de software libre sencillas y eficaces para el análisis predictiva de datos. Accesible a todo el mundo, y reutilizable en varios contextos, construido sobre NumPy, SciPy y matplotlib. Scikit-learn cuenta con una licencia BSD.
Características y usos principales: identificación de la categoría a la que pertenece un objeto, detección de spam, reconocimiento de imágenes, predicción de un atributo de valor continuo asociado a un objeto, agrupación automática de objetos similares en conjunto, transformación de datos de entrada, como el texto, para su uso con algoritmos de aprendizaje automática, segmentación de clientes, agrupación de resultados de experimentos, reducción del número de variables aleatorias a considerar, búsqueda en cuadrícula, validación cruzada, métricas, entre otras…
