Si siempre quisiste meterte en el mundo del análisis de datos pero pensabas que era cosa solo de informáticos, hay noticias para ti. Gastón Becerra, docente e investigador vinculado a la Licenciatura en Sociología de la UFLO y a la Diplomatura en Ciencias Sociales Computacionales (UFLO y UCA), ha publicado un material abierto titulado “Primeros pasos en análisis de datos para ciencias sociales con R”, pensado para quien nunca tocó una línea de código pero quiere aprender a hacer hablar a los datos.
De cero a analizar una encuesta real
El taller está diseñado para comenzar “desde cero de verdad”: no hace falta experiencia previa en programación, aunque sí es necesario tener ganas de probar, equivocarse, leer los errores que aparecen en la pantalla y volver a intentarlo. Eso sí, el objetivo final es ambicioso: llegar a pensar como un analista de datos, es decir, partir de una pregunta de investigación y de un conjunto de datos, y saber qué operaciones hay que hacer para construir una respuesta.
El recorrido se organiza en cuatro grandes pasos:
- Preparar el entorno para trabajar con R.
- Cargar y explorar un conjunto de datos (dataset).
- Manipular y transformar una tabla de datos para crear nuevas variables y grupos, y representarlos en gráficos.
- Responder preguntas de investigación a partir del trabajo realizado.
Software libre en la nube, sin instalaciones complicadas
Uno de los puntos que más va a gustar a la comunidad del software libre es que todo el trabajo técnico se apoya en R, uno de los lenguajes de programación de referencia —y de código abierto— para el análisis estadístico y el tratamiento de datos. Para evitar problemas con instalaciones, el taller emplea Posit Cloud, un servicio que permite ejecutar R directamente en la nube desde cualquier navegador.
Como ejemplo práctico, el alumnado trabajará con un subconjunto anonimizado de una encuesta real sobre actitudes, creencias y usos de la inteligencia artificial en la población adulta de Argentina. La pregunta que guiará todo el recorrido: ¿una actitud favorable hacia la inteligencia artificial implica confianza en sus capacidades concretas? A partir de ahí, el curso propone una idea central muy interesante: la aceptación de la IA no es homogénea, ya que se puede tener una valoración general positiva y, al mismo tiempo, dudas o rechazos ante usos muy específicos.
Materiales abiertos
Este material forma parte de una línea de trabajo más amplia dedicada a acompañar la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias sociales computacionales, con una filosofía clara: acercar las herramientas computacionales al trabajo propio de las ciencias sociales sin perder de vista las preguntas, los problemas y las formas de interpretación propias de estas disciplinas. Sus autores defienden que las ciencias sociales computacionales son un espacio ideal para la reflexión epistemológica y la mirada crítica desde la Sociología.
Además de este taller, en el sitio web Recursos Sociológicos se puede encontrar más material abierto y gratuito: tutoriales y guías para seguir practicando con R y herramientas digitales, clases abiertas, conversatorios y podcasts sobre sociología e IA, proyectos de investigación, herramientas de desarrollo propio para la investigación social, y publicaciones de divulgación sobre tecnología y sociedad.
Más información: https://gastonbecerra.github.io/primeiros-pasos-r/
