O obxectivo desta iniciativa é mellorar o coñecemento dos estudantes de informática sobre as prácticas de computación paralela masiva, de forma que poidan gañar experiencia na área de computación distribuída a gran escala.
Varias universidades norteamericanas uníronse a esta iniciativa . No futuro, este programa ampliarase para incluír a outros investigadores, docentes e científicos.
As técnicas de programación en paralelo tamén se utilizan para análises científicas complexos como as secuencias xenéticas ou o desenvolvemento de modelos climáticos.
Para este proxecto, ambas empresas dedicarán un gran clúster de varios centos de ordenadores (unha combinación de máquinas de Google e de servidores IBM BladeCenter e System x) que terán máis de 1.600 procesadores. Os estudantes accederán a este clúster a través de Internet para facer probas dos seus proxectos de programación en paralelo. Os servidores funcionarán con software de código aberto (open source), incluíndo o sistema operativo GNU/Linux, os sistemas de virtualización XEN e o proxecto Hadoop de Apache e desenvolvementos de Google para o seu infraestrutura pública de computación, concretamente MapReduce e Google File System (GFS).
